数字化年代下的十大商业趋势
◎朱晓明 中欧国际工商学院中方院长
朱晓明，教授级高级工程师，博士，享受国务院特殊津贴的专家。现任中欧国际工商学院院长、管理学教授；上海交通大学经济与管理学院兼职教授、博士生导师；上海财经大学兼职教授、博士生导师；国际管理学会（IAM）会员。博士1995年获上海市科技进步二等奖，2004年获上海市决策咨询研究成果一等奖，2008年获国际管理学会（IAM）“杰出成就奖”。曾任中国工业与应用数学学会副理事长，上海市国际商务专业高级技术评审委员会主任。朱晓明曾发表过《上海市外经贸丛书》《经济管理数学模型案例教程》《中国服务外包发展报告（2007）》《中国服务外包发展报告（2008）》《中囯服务外包发展报告（2009）》《中国对外投资合作发展报告（2010）等多种经济学与科技领域的专著。
瞬息万变的世界会颠覆我们记忆中的图像。昔日五光十色，也许今日黯然失色。摩托罗拉，是移动电话时代的先驱者，但是很不幸，移动互联年代它是一个出局者。柯达是全球第一家应用数码摄影的核心技术CCD（电荷耦合元件）的，但胶卷败于数码，它终于没留住自己的“最精彩一刻”，淡出了影像霸主。微软有点像诺基亚，虽然它曾经是全球最厉害的创新者，但在移动互联时代，似乎不太用心，不太像苹果那样具有创新精神了。Windows系统曾经显赫一时，可微软在2014年4月8号宣布不再对Windows XP进行技术支持，在中国，Windows8已不在政府采购的名录中了。
怎样在竞争中把握商业趋势，不断超越他人和超越自我呢？这日益成为全球企业家关注的焦点，也是本文的主题：“数字化年代下的十大商业趋势”。
一、从碎片化的数据到大数据
《大数据》一书揭示了这样一个规律：大数据的核心是预测，大数据将为人类的生活创造出前所未有的可量化的纬度，大数据已经成了新发明新服务的源泉，大数据已经进入了人们的生活、工作、学习，包括我们的业务。
了解大数据技术演变最好的工具便是Gartner曲线。Gartner曲线是全球最有名的科技预测曲线。跟其他曲线的横坐标、纵坐标都有度量不同，Gartner曲线并没有严格的数量关系。它是一条三维曲线，线上的标记是表明多少年以后所显示的数据会越过生产力成熟期进入主流市场。在2011年Gartner曲线上，大数据只是处在萌芽期，市场期望值居于中位，需要2～5年才能进入主流市场。到了2012年上去一点，说明市场期望值有所提高，仍需2～5年才能进入主流市场。2013年几乎是冲顶，意味着大数据技术的市场期望值攀至顶峰，该技术的发展进入过热期。这跟我们的主观感觉也是完全契合的，因为在3年前提到大数据人们还很陌生，也许根本没听到过，两年前开始有所耳闻，去年几乎路人皆知了。
每天全中国都有数以亿计的互联网用户利用百度搜索各种旅游信息，百度大数据建立了旅游预测模型，用大数据预告全球所有主要景区游客人数，来帮助游客避开旅游的高峰。通过和全国景点实际旅客数量对比，预测准确度高达90%以上。有一次预测泰山是这个黄金假期的旅游高峰，人数最多，第二天显示的数据表明和预测完全一致。
“双十一”淘宝再创奇迹。6分7秒，交易额突破10亿元；38分钟5秒，交易额突破50亿元；8点42分，交易额再次超过美国最大网上购物节“网络星期一”，超过121亿元；13时04分，成交额超越2012年双十一总成交额，突破191亿元；2013年11月12日零点钟声敲响时，数字最终定格在了350.19亿元。而“双十一”最受挑战的是物流，大数据在迎接挑战中起到了巨大的作用。比如，今年菜鸟的“物流数据雷达”和国家气象局数据中心合作，提前5～6个小时对异常天气做出预警，发给快递公司，以便让他们更换线路。
但大数据是不是等于海量数据呢？我这里要讲一个观点：海量数据只是金矿银矿，但不是金银财宝本身，而数据的精准挖掘才是冶金炼银之术。以金融机构为例，其精准挖掘模型大概有5个方面，涵盖风险管理、投资组合管理、消费模式预测、客户服务、投资交易等问题。大数据还可以为配合靶向新药开发的精准治疗提供髙效精准的服务。
同样的，阿里巴巴称雄商业世界，赢在哪里？我做了一个分析，可以说它主要赢在大数据。是不是说马云从第一天创立的时候就认识到大数据？也许是，也许不是，他是在发展过程当中逐步形成的。但是要说中国企业大数据做得最好的是谁？就是阿里巴巴。
按照时间程序看一下。2002年淘宝推出了诚信通，这其实就是收集平台认证和注册信息的数据。2003年5月份推出了淘宝网，打造了数据采集平台。2003年10月份推出支付宝，这是积累用户的数据。2004年通过数据分析推出诚信通指数，这是阿里金融的萌芽。2007年5月份阿里将企业在阿里商业信用数据库当中的应用信用记录交给银行审核，从而推出贷款类产品。截至2010年3月支付宝拥有3亿用户的信息和交易数据，这个时候开始它就已经非常领先了。2010年6月份到2011年6月份，阿里在浙江、重庆成立小额贷款公司，利用大数据为小微企业提供应用信用贷款，也可以说应用大数据就是从这个时候开始的。2011年5月份阿里拿到中国人民银行颁发的第一张支付业务许可证，用户数突破9亿，成为中国电商大数据的No.l。2012年9月份“三马”（阿里巴巴的马云、中国平安的马明哲、腾讯的马化腾）联手成立众安在线财险公司，是专门做互联网的保险。马云能不能在保险行业称雄大数据？这是我们值得思考的问题。
下面就要跟大家讲一个概念，淘宝指数，让你分享免费的大数据。以三款当下比较火的手机为例：小米、iphone5S、三星。淘宝指数可以告诉我们这三款手机在7天和30天最近的一系列数据对比，但也可以精确到过去某一时段。搜索指数和成交指数的比对可以帮助我们了解这三款手机的总体线上销售趋势，各省份大城市对三款手机成交的排行榜有助于我们了解这三款手机的地域细分和人群定位。淘宝指数甚至可以告诉我们这三款手机买家的星座和爱好、男女比例和年龄、买家等级、消费层次等信息。除了刚刚这些东西以外我们还可以査市场细分情况。iphone5S的市场细分情况中，可以看到购买者都购买了与其相关的产品类目；在淘宝指数人群筛选当中，卖家可以筛选出目标客户偏好的相关品牌、相关商品和相关属性，进行精准营销。
这些数据都源于阿里。如今的淘宝指数可以分享免费的大数据，只要你登录你的淘宝账号，任何人都可以在上面査询数据，因此可以帮助那些能力匮乏、缺乏市场经验以及对行业不太了解的企业做免费的市场调査。它不仅对销售部门来说非常有用，甚至会影响总经理和董事长的经营方向。
二、从传统的服务到云服务
《IT不太重要》这本书讲的就是云。该书作者说他到波士顿一家公司访问，这家公司看上去像工厂，没有什么稀奇的，可足谁知道这家公司竞然占了一个街区，里面都是电脑，不分昼夜地进行工作。就像一百年之前发电厂一样，“云”也是一种公共服务。
如果通过Garnter曲线，从技术的角度回顾并展望一下云计箅的发展就会发现，2011～2013年的三年时间内，云计算技术的市场期望值一直处于徘徊阶段，说明它尚有很大的发展空间。在现实的商业世界中已经充满了“云”，并呈现出三种不同的核心业务模式，可以形象地比喻成三朵云：SaaS（软件即服务）、IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）。它们共同的一个特性就是都可以通过瘦客户端，例如手机、电脑浏览器、平板电脑iPad，基于互联网来完成原本需要大量存储或是运算资源的计算任务。
第一朵云——iCloud。iWork for iCloud是苹果公司于2013年全新推出的云协作的服务，它便捷的操作使所有的公司员工可以同时修改、编辑甚至批注存储在云上的工作文档。不管你使用的是Mac、PC的便携式电脑，都可以登录浏览器，快速制作并上传文件到iCloud云空间。iCloud会自动把你的文件同步到所有已关联的办公设备中，包括你的平板电脑、智能手机及其他的便携式设备中。你甚至可以在iPad或是iPhone中修改编辑云中所存储的文件，这并不受你外出旅行的影响。iCloud即时推送已修改的内容，你可在所有的便携设备中及时査阅之前修改的文件。总之，iWork for iCloud充分利用了云服务的特点：云存储、云协作和云办公。
第二朵云——云存储。百度率先开启个人云的T时代，2T存储空间免费赠送。它是面向个人的云服务，满足存储、同步和分享需求，可以储存数十万张照片，数十万首歌曲，数百小时的视频。除非你有存储大量高清电影的偏好，否则2T的免费空间怎么都塞不满！比如我2013年做的50份课程，其中包含为工程院院士、科学院院士、工程师协会做的科技预测与科技创新等，加上我十几年来的研究的东西，全部放到百度云当中去，也没有占用很大空间。今后大家的数据、资料、文档都可以存储在“云”里面，随时随地都可以调取。
第三朵云——云平台。盛大的云游天下正是一款基于云计算和LBS的模式创新。他们利用“云服务”理念，把旅游中人与人的需求打通：首先在某地的旅游“达人”与来此地旅游的用户之间建立交互关系，用户之间通过实时交流，分享经验，据此明确要去的商家，然后实时査询服务器上的商家位置信息，并通过电子地图得出前往目的地的最快路径，然后通过云查询获得目的地餐厅的详细信息。其中，背后支撑的智能系统便是语音云平台。可以说，移动终端上加上语音云功能，不仅会让我们的生活更加便捷，也会带来更好的客户体验。
国内现在是否有机构已经在做这件事了呢？答案是肯定的，而且是一家金融机构：他们的语音云叫做“太平洋好声音”。这是一款智能的保险回访系统，它通过将标准化的语音植入太平洋保险，搭载现在最新的语音识别技术，通过语音云识别中文连续语音，就可以让太平洋保险业务员不用来到客户家中也可以为他办理回访服务。这不仅大幅提升了客户体验，也降低了电话作业成本。
云计算还可以提高效率。余额宝便是一个极好的例子。承载5000亿的余额宝，为超过3000万的互联网用户提供货币基金理财服务，每秒处理11000笔实时交易请求，140分钟完成3亿笔交易数据清算，30分钟完成传统银行8小时的清算工作。如此庞大的余额宝，谁是它的幕后推手？除了天弘基金，就是阿里云。正是天弘基金的“入云”，使天弘的系统能应对每天几百万的交易量，更能应对“双十一”可能上亿的交易量，同时借助阿里云开发第二期基金直销系统，并对海量数据资源进行采集、应用和数据挖掘。
三、从传统的零售终端（单边市场〉到平台型企业（双边市场）
中欧国际工商学院的陈威如教授出过一本《平台战略》，我在前年写了《平台，赢在服务》，这两本书讲的理论就是从单边市场到双边市场的转变。如果你到商店去买东西，店主和消费者之间的关系就是单边市场，银货两清以后没留下什么东西；但是双边市场，比如淘宝，它不见得拥有商店，只关心一方跟另一方之间的关系，利用平台完成过去根本不能想象的事情。这里的双边市场牵涉到产业经济学、区域经济学、信息经济学、交易成本理论等。在Gartner（2012、2013）新兴技术曲线上已经没有平台的位置了，恐怕是因为平台已经进入主流市场。现在很多著名的大企业都是平台型企业。
平台到底有哪几种类型呢？交易平台、媒体平台、支付平台，还有软件平台。以支付平台为例，第三方电子支付在美国银行的支付收入达到30%，欧洲是25%，我们国家小于5%。所以国内银行并不把它当成主营的业务来对待，马云就以支付宝进军金融。我在2011年年底写了《中国第三方电子支付发展报告》，2013年年底又完成了第二本书，叫《支付革命》。这两本书写作以后给我的体会是，那些互联网企业有钱了就可能会搞金融，第一步可能就是支付。实践证明，这个预感是比较准确的。
