⑥Robert E.Hall and Susan E. Woodward，“The Incentives to Start New Companies： Evidence from Venture Capital，” National Bureau of Economic Research，April 2007，http：//www.nber.org/papers/w13056.
⑦毁灭定律是信息科技行业两个著名的定理的推论，这个定理一个是摩尔定理，另一个是梅特卡夫定理。摩尔定理以英特尔公司的创始人之一，荣誉退休主席戈登·摩尔命名，声称芯片上的传感器数量大约每两年就会翻一倍。这条规律自从20世纪60年代中期摩尔总结出来之后就颠扑不破，在可以预见的未来似乎也会一直成立。梅特卡夫定理，以3com创始人之一，以太网（Ethenet）的发明人罗伯特·梅特卡夫命名，声称通信网络的价值与联接在该网中的使用者人数的平方成正比。该定理的理念是一台传真机对于世界没有任何用处，第二台、笫三台、笫四台就会创造一些效用，但是不多。然而当传真机使用者的数目达到数千时，传真机网络就会变得非常重要，每一家大公司都不得不使用传真机，从而进一步增加了传真机网络的价值，到最后，就连小企业和一些个人消费者也开始购置家用传真机了。
⑧“The Last Kodak Moment？”Economist，January 14，2012，http：//www.economist.com/node/21542796.
⑨Kate Bonamici Flaim，“The Education of an Accidental CEO： Lessons Learned from the Trailer Park to the Comer Office （Interview with David Novak），” Fast Company，October 1，2007，http：//www.fastcompany.com/60555/winging-it.
案例研究：谷歌汽车和随之诞生的2万亿汽车行业相关收入
一段视频显示：一个男人钻进了一辆家用小轿车，在方向盘后端坐，车子开始启动——自动行驶。尽管男人的双手从未触碰方向盘，双脚也从未踏过制动或加速踏板，小车顺畅地转弯，并在停止线前停下。这辆小汽车载着男人在一家驾车购物的售货窗前买了一个墨西哥玉米面卷饼，又载着他到一家干洗店取回一些衣物。视频最后爆料：男人解释说他失明程度已达到95%，从来想不到自己会开车出行。
这就是谷歌的自动驾驶汽车。它的行程已达50万英里（1英里约合1.6公里），拥有内华达州、佛罗里达州和加利福尼亚州的驾照，密歇根州、纽约和西弗吉尼亚州即将为它颁发驾照。像其他所有电子设备一样，无人驾驶汽车将以突飞猛进的速度变得越来越好①。
3年前，一辆宝马车的装配单上最大单项成本是软件支出，这表明尽管汽车行业一向被视作古老过时的重型制造行业，但是谷歌汽车为汽车行业的创新提供了无以言表的巨大潜能。谷歌汽车还为其他所有面临风暴的行业（换句话说，几乎所有行业）提供了一个很好的案例研究机会。
自动驾驶汽车将改变所有汽车行业相关经验：从汽车的设计、制造和销售模式到它们的使用方式。这种汽车甚至可以永久性改变一个家庭在开始旅途时的仪式：少年第一次坐在汽车的驾驶位上，他的父母不得不放手汽车的控制权，教年轻人开车（想想无人驾驶汽车可以避免多少次父母教孩子开车时的大喊大叫吧）。
我们并不是说谷歌汽车一定会成功。目前有很多人把它看作少数鲁莽自负的年轻亿万富翁（谷歌的创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布尔之流）所从事的高科技冒险活动。但是谷歌汽车为审视必将降临到汽车行业的颠覆提供了一个有用的工具，那么让我们至少考虑一下谷歌公司所声称的无人驾驶汽车的三大优点：
我们能将交通事故降低90%。
我们能将浪费掉的通勤时间降低90%。
我们能将汽车数量降低90%②。
我们首先来介绍一下这些声明所出现的背景：
美国2009年发生了550万起机动车交通事故，涉及950万台事故车辆。这些车祸中共有33808人丧生，220万人受伤，其中24万人必须住院治疗。交通事故是美国5～35岁的人群发生死亡的首要原因。
美国企业行业协会研究了美国99个最大的城区的交通事故数据之后，估计由交通事故所造成的总成本——包括医疗费用、误工费、法律诉讼费、行程延迟、病痛折磨、生活质量下降，共计3000亿美元。按照这一数据来估测，美国全国的年度交通事故损失高达4500亿美元。
现在我们可以把这些数字减掉90%。谷歌公司声称它们的汽车能够在美国高速公路上每年挽救大约3000条性命，防止将近200万的附加伤害，将事故相关费用降低至少4000亿美元。从那些可能因车祸致死或致残的人的角度，以及从那些本来该支付这些巨额费用的人的角度，这些数字无疑代表着极其荣耀的想法，但是一方的节约可能是另一方失去的收入。
因此，谷歌汽车说它们的汽车一年能帮人们节约医院、汽车修理、汽车零售和法律诉讼等其他方面的数千亿开销。汽车销售行业可能刚一开始时因为针对无人驾驶汽车的订单增加而飙升，但是很快就会陡降——美国新车市场和旧车市场的交易额加总起来高达6000亿美元。在高速公路建设方面的支出会降低，由于汽车总量下降，汽车行驶效率提高，汽油销售额也会缩减——高速公路上的汽车将逐一列队成排行驶，它们之间的车距可以很小，因为前面领队的汽车如果需要减速或者停止，它能够同时触动后面所有汽车的刹车。
美国的汽车保险商们每年会收集超过2000亿美元的保险费，它们一开始会看到由于事故率下降和赔偿支付减少导致的利润增加，但随后就会看到大约90%的汽车保险费人间蒸发。因为与汽车相关的伤害速减，健康保险业也同样不得不减收。因为所有的汽车都遵守交通法则，政府会减少罚款收益，但是警方也需要更少的交通警力，更少的监狱（酒驾的司机不再被捕）。基础建设行业会蒙受损失，因为不再需要交通信号灯，高速公路上和街道也无须照明，总之，汽车可以在黑暗中顺畅行驶。泊车点（在一些城市占地面积高达1/3）几乎消失，节约土地的同时也丧失了土地资产价值。诸如此类的影响不一而足。
加总所有部分——4500亿的车祸支出，6000亿的汽车销售收入，2000亿的汽车保险费，数千亿的健康保险收入等，显而易见我们所估算的全美汽车相关收入高达2万亿，只不过这是一笔将从相关现有行业中缩减的收入。
从加分的方面来说，如果谷歌对于减少浪费的通勤时间的估计是正确的，那么它将为美国人每年节约40亿小时。用这些时间他们可以做其他事情，不管是与家人共度更多的时光还是用来工作，或者更好地了解他们手中的智能手机。电子公司和应用开发商不必再担心干扰驾驶员的注意力，而可以为汽车安装它们想要安装的娱乐软件，从人们借助自动驾驶而解放出的自由时光里赚取亿万利润收益。
此后，将会出现很多协调使用汽车的机会：汽车将会从一种产品转变为一种将你送至某地的服务，或者说是一种运输服务商品。汽车还可以被视作一个平台，而不是一种个人交通工具。所有汽车都有很棒的天线和用于交流的足够电池能量，将汽车彼此整合为一体将变得非常容易。如果无人驾驶汽车产生上述被预计到的影响，能够利用这些新机遇的企业将胜出，而那些选择保持现状的企业将看到自己的业务萎缩。
但是无人驾驶汽车又在多大程度上更改游戏规则呢？让我们来一起看一看。
谷歌汽车靠车载人工智能（AI）软件来操控，但是如果驾驶位上坐着司机，也可以随时操控汽车。尽管数十年来人工智能有些臭名昭著，因为它并没有实现“让人类显得老气过时”的浮夸之词，但是这一领域正在履行它的初期承诺，而且谷歌汽车一直在卓有成效地学习③。
换句话说，尽管第一代谷歌汽车比一个首次得到父母允许而怯生生坐上驾驶座的16岁青少年对汽车了解的知识还要少，但它如今已经有多年驾龄，它的驾驶行程已超过了一些人一辈子所行驶的里程数。2008年，最新式的无人驾驶汽车只能以25英里每小时的速度按照预定的路线自行穿过两个街区；到了2012年，一辆无人驾驶汽车就已能够在真实路况中以每小时75英里的速度行驶了。这种汽车还会继续学习，驾驶技巧越来越好，不像大多数人花了很多工夫拿到驾照，最后却殒命于不良的驾驶习惯。随着无人驾驶汽车的问世，一些科学家发现人类竟然能被允许驾驶汽车真是令人啧啧称奇。
如果谷歌汽车能够被广泛使用，人工智能软件将持续从路上行驶的所有车辆学习，并且所有的汽车都将获得时时更新的新知识。关键点在于：当人类几乎只能从我们自己的经验学习时，所有的谷歌汽车都能够从所有其他谷歌汽车的经验中学习。如果我们开始看到数百辆、数千辆，甚至是数以百万计的谷歌汽车在马路上行驶时，这种学习过程就会加速进行。
